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Design of Entity & DTO

Background

최근 Hexagonal Architecture는 확장성이 높고, 안정적인 MSA 아키텍처를 구축하기 위해 많이 사용됩니다.

hexagonal architecture

RDBMS를 활용한 Application Core 같은 경우 Adaptor를 거쳐 데이터가 DB Entity로 변경되거나 또는 DTO로 변경됩니다. RDBMS에서 Entity와 DTO는 항상 동일 할 수 없습니다. 1:N, M:N과 같은 관계를 표현할 때 DTO는 복잡한 relation 테이블을 감추고 계층 구조로 표현하는 경우가 많아 둘은 다른 형태로 관리됩니다.

decorator를 사용하여 Entity와 DTO를 관리하는 것이 일반적인 방법입니다. 하지만 이 방법은 DTO의 상속과 합성을 위해 필요한 학습 곡선이 높고, Entity가 변경되었을 때 그 변경이 DTO에 반영되지 않을 수 있습니다. 또한 1:N, M:N 등의 관계 표현을 위해서 여러 계층으로 구성된 DTO를 작성하였을 때 Schema Validation과 합성에 필요한 boilerplate code가 어렵고 많습니다.

그래서 학습 곡선이 작고, 합성, 상속 참조 등 다양한 상황에서 유연하게 사용 가능한 DTO 작성 법이 필요합니다. 또한 DTO 작성과 문서화 및 Validation이 동시에 이뤄져야 하며 Entity 변경 사항이 compile-time에 오류 또는 경고로 개발자가 인지할 수 있어야 합니다.

TypeScript는 인터페이스를 사용해서 타입을 선언할 수 있고 확장과 합성을 통해 유연한 타입 선언 기능을 제공합니다. 본 문서에서는 TypeScript가 인터페이스를 사용해서 유연하고 확장하기 쉬운 Entity, DTO 사용법에 대해서 정리하고 boilerplate code 작성을 최소화하고 문서화, Validation 까지 한 번에 할 수 있는 방법을 살펴볼 것입니다.

Requirements

본 문서에서는 ORM 패키지로 TypeORM을 사용합니다. TypeORM Entity 작성을 위해 class, decorator를 사용하지 않고 EntitySchema 클래스를 사용합니다. 이는 개인의 선호에 따른 것으로, 저는 EntitySchema 사용을 더 선호합니다. 또한 OpenAPI 문서화 및 Schema Validationd을 위해 ts-json-schema-generator를 사용합니다.

또한 이해를 돕기 위해 예제로 널리 사용되는 Pet Store를 전체 또는 일부 구현하는 것을 목표로 설명할 것입니다.

Entity

Pet Store는 많은 엔티티가 있지만 문서에서는 Pet, Category, Tag를 먼저 다뤄볼 것입니다. Category, Tag 엔티티는 다음과 같이 인터페이스로 정의할 수 있습니다.

export interface IBaseEntity {
/**
* id
*
* @asType integer
*/
id: number;
}

/**
* Category of Pet, Store
*/
export interface ICategory {
id: IBaseEntity["id"];

/**
* Category name
*
* @maxLength 200
* @minLength 2
*/
name: string;
}

/**
* Tag of Pet, Store
*/
export interface ITag {
id: IBaseEntity["id"];

/**
* Tag name
*
* @maxLength 200
* @minLength 3
*/
name: string;
}

ICategoryITag 엔티티 인터페이스는 비교적 간단하게 구성되어 있습니다. 그런데 PK 역할을 하는 id 필드를 indexed access type을 사용해서 IBaseEntity 인터페이스의 id 변수를 사용한 것을 볼 수 있습니다. 앞으로 모든 엔티티와 DTO를 설계할 때 상속(extends)을 사용하지 않고 indexed access types만 사용할 것입니다.

fastify는 Querystring, Body, Params, Headers 4가지 요소를 각각 별도의 타입과 JSONSchema로 입력 받습니다. 그래서 DTO를 구성한다면 아래와 같이 구성할 수 있습니다.

import type { ICategory } from "#/database/interfaces/ICategory";
import type { ICategory } from "#/database/interfaces/ICategory";
import type { ITid } from "#/dto/common/ITid";

/**
* CategoryDto of Pet, Store
*/
export interface ICategoryDto {
id: ICategory["id"];

name: ICategory["name"];
}

export interface IPostCategoryQuerystringDto {
tid: ITid["tid"];
}

export interface IPostCategoryBodyDto {
name: ICategory["name"];
}

앞서 언급한 것과 같이 응답 모델로 사용할 DTO를 만들고, 이 후 Querystring, Body 등에 대한 DTO를 별도로 만들었습니다. indexed access type을 사용하면 DTO를 손쉽게 구축할 수 있습니다. 만약 M:N 관계를 가지는 IPetDto DTO를 작성하는 것도 어렵지 않습니다.

import type { IPet } from "#/database/interfaces/IPet";
import type { ICategoryDto } from "#/dto/v1/category/ICategoryDto";
import type { ITagDto } from "#/dto/v1/tag/ITagDto";

export interface IPetDto {
id: IPet["id"];

name: IPet["name"];

category: ICategoryDto[];

tag: ITagDto[];
}

이 방식의 DTO 작성은 boilerplate code 작성을 최소화합니다. 작성한 DTO는 fastify 타입 전달을 위해 꼭 필요한 것을 작성한 것입니다. 그리고 우리는 문서 자동화, 입력 값 검증 자동화를 위해 이 DTO를 JSONSchema로 변환할 것입니다. JSONSchema 변환을 위해서 다음과 같이 ts-json-schema-generator를 설치합니다.

npm i ts-json-schema-generator --save-dev

구조가 단순한 ICategoryDto를 먼저 변환해봅니다. ts-json-schema-generator는 필수 입력 값으로 파일 경로와 타입을 전달 받기 때문에 다음과 같이 실행합니다.

npx ts-json-schema-generator --path ./src/dto/v1/category/ICategoryDto.ts --type ICategoryDto --tsconfig ./tsconfig.json

re-map paths 기능을 사용해서 절대 경로를 사용하면 tsconfig.json 파일을 꼭 인자로 전달해야 합니다. 그리고 tsconfig.json 파일에 noEmit, emitDeclarationOnly 등의 옵션을 활성화하는 경우에 JSONSchema 파일이 생성되지 않으니 주의합니다. 성공적으로 JSONSchema 파일이 생성되었다면 다음과 같은 JSONSchema가 콘솔을 통해서 출력됩니다.

{
"$ref": "#/definitions/ICategoryDto",
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"definitions": {
"ICategoryDto": {
"additionalProperties": false,
"description": "CategoryDto of Pet, Store",
"properties": {
"id": {
"description": "category id",
"type": "integer"
},
"name": {
"description": "category name",
"maxLength": 200,
"minLength": 2,
"type": "string"
}
},
"required": ["id", "name"],
"type": "object"
}
}
}

이미 눈치챈 분도 있겠지만 주석이 있던 @asType@maxLength, @minLength 키워드가 JSONSchema에 추가된 것을 볼 수 있습니다. JSONSchema에 옵션으로 전달할 수 있는 다양한 규격, maxLengthminItemsmaxItems과 같은 규격을 추가할 수도 있습니다. optional 값으로 만들고 싶다면 DTO를 선언할 때 optional 값으로 선언하면 됩니다. 이 방법의 장점은 타입 선언과 OpenAPI spec. 그리고 Validation까지 모두 동일한 규격으로 유지된다는 점입니다. 그래서 타입을 바꿀때마다 JSONSchema를 잘 업데이트 한다면 OpenAPI spec.과 Validation이 항상 최신 상태로 잘 유지됩니다.

하지만 예제로 첨부한 JSONSchema를 그대로 사용하는 경우 스키마를 찾을 수 없어서 fastify 실행이 되지 않습니다. querystring, body, params, headers에 전달하는 JSONSchema는 definitions에 첨부해서 사용하는 것이 아닌, JSONSchema 내용 그 자체 이어야 하기 때문입니다. 예를들면 아래와 같이 변경해야 합니다.

    {
"$schema": "http://json-schema.org/draft-07/schema#",
"additionalProperties": true,
"description": "CategoryDto of Pet, Store",
"properties": {
"id": {
"description": "category id",
"type": "integer"
},
"name": {
"description": "category name",
"maxLength": 200,
"minLength": 2,
"type": "string"
}
},
"required": ["id", "name"],
"type": "object"
}

fastify는 내부적으로 자체 JSONSchema 보관소를 가지고 있기 때문에 JSONSchema 보관소에 등록된 JSONSchema를 참조로 사용하거나, 위 예제와 같이 참조 구조가 없는 JSONSchema를 전달해야 합니다. 그렇지 않으면 내부 JSONSchema 보관소에서 스키마를 찾을 수 없어서 오류가 발생합니다. 그래서 ts-json-schema-generator를